神经网络和遗传算法的激光纳米陶瓷涂层工艺优化
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2018-08-22
编号：FTJS06819
篇名： 神经网络和遗传算法的激光纳米陶瓷涂层工艺优化
作者： 刘继超
关键词： 激光纳米 遗传算法 神经网络 陶瓷涂层工艺
机构：燕京理工学院,河北三河065201
摘要： 为了提高激光纳米陶瓷涂层工艺优化的精度,提出神经网络和遗传算法的激光纳米陶瓷涂层工艺优化模型。首先选择影响激光纳米陶瓷涂层的工艺参数,然后采用遗传算法对神经网络进行优化,并将优化神经网络用于建立工艺参数与结合强度和显微硬度之间的预测模型,最后的激光纳米陶瓷涂层工艺优化实验结果表明,本文模型降低了激光纳米陶瓷涂层工艺优化误差,可以准确对激光纳米陶瓷涂层的性能进行预测。
